智能体
智能体把模型、工具和记忆组合起来完成任务。这里收录可以直接使用的 Agent 产品，以及搭建智能体的框架与编排工具。
Agent 产品
开箱即用的智能体、对话助手与任务执行产品。
Claude
Anthropic · 对话助手Anthropic 推出的通用对话助手，长上下文理解与代码协作是它最稳定的部分。处理长文档、梳理复杂资料或和代码仓库对话时，它很少出现中途丢线索的情况，适合把零散材料整理成结构化结论。
ChatGPT
OpenAI · 通用助手OpenAI 的通用助手，优势在于覆盖面广：写作、分析、图像理解、语音对话都能在同一个入口完成。生态成熟、自定义 GPT 丰富，适合作为日常第一个打开的 AI 工具。
Perplexity
Perplexity · AI 搜索把搜索引擎和大模型结合起来的 AI 搜索，回答会附带可点击的来源链接。适合需要快速核实事实、查资料并保留出处的场景，比纯对话助手更适合做有依据的检索。
扣子 Coze
字节跳动 · Bot 平台字节跳动的 Bot 搭建平台，用低代码方式把提示词、插件、知识库和发布渠道组合起来。对国内生态支持好，可以一键发布到飞书、微信等渠道，适合不写代码也想做 Bot 的团队。
Manus
Manus · 通用 Agent面向任务执行的通用 Agent，强调把目标拆解成步骤并交付可见成果，而不是只给一段文字建议。适合调研、整理、生成报告类任务，但使用门槛和成本都高于普通对话助手。
开发框架
用代码定义角色、工具与协作流程的智能体框架。
LangChainv0.3
LangChain · 开发框架面向 LLM 应用的开发框架，用统一的抽象把模型、提示词、工具、记忆和检索串起来。生态大、集成多，适合需要自定义复杂链路的工程团队，但也要求开发者理解其抽象层。
AutoGenv0.4
微软 · 多 Agent 框架微软开源的多 Agent 框架，核心是让多个具备不同角色的 Agent 通过对话协作完成任务。适合研究型和工程型团队探索多 Agent 编排，需要一定的 Python 与架构能力。
CrewAIv0.8
CrewAI · 多 Agent 框架用角色、任务和流程来描述多 Agent 协作的 Python 框架，概念模型直观，上手比通用编排框架更快。适合把一条业务流程拆成若干角色，让它们按顺序或层级协作。
工作流编排
用可视化画布或节点把模型能力串成业务流程。
Difyv1.2
LangGenius · LLM 应用平台开源的 LLM 应用开发平台，把提示词、知识库、工具调用和工作流放在同一个可视化画布上。既能在线快速验证想法，也能私有化部署，适合需要把 AI 能力落进内部系统的团队。
Flowisev3.0
Flowise · 可视化编排开源的可视化 LLM 应用编排工具，通过拖拽节点搭建聊天流程、RAG 和工具调用。适合不想从零写代码的团队，自托管后数据留在自己服务器上。
n8nv1.70
n8n · 自动化平台节点式自动化平台，把定时任务、Webhook、第三方 API 和模型调用连成业务流程。相比纯 AI 工具，它更像自动化中枢，适合把 AI 嵌进已有的运营与数据流程。