原创指南
围绕大模型、智能体与 MCP 的实践文章。每篇都尽量给出可验证的判断标准和取舍， 而不是罗列名词。
- 2026.11.03MCP 是什么：从协议概念到落地的完整指南用一篇文章讲清 Model Context Protocol 的 Host、Client、Server 结构，Tools、Resources、Prompts 三类能力，以及接入前需要评估的安全与工程问题。
- 2026.11.03智能体架构怎么选：工作流、单 Agent 还是多 Agent从提示链、路由、并行化到多 Agent 协作，梳理不同智能体架构的适用边界，以及为什么大多数业务场景不应该一上来就做多 Agent。
- 2026.11.03本地大模型部署：从 Ollama 到 vLLM 的选型路径按显存、并发和使用场景梳理本地大模型的部署方式，说明 Ollama、vLLM 与托管平台分别适合谁，并给出量化与硬件选择的实用判断。
- 2026.11.03AI 编程工具怎么选：IDE、终端 Agent 与编辑器插件对比 Cursor、Windsurf、Claude Code、Cline 与 Continue 的定位差异，从工作方式、模型选择和团队协作三个维度给出选型建议。